MOUNTAIN VIEW, BRATISLAVA. Je to prelom v spracovaní obrázkov vo svete internetových vyhľadávačov. Google informoval o tom, že sa mu podarilo dosiahnuť dvojnásobnú úspešnosť algoritmov pri rozoznávaní objektov na fotografiách.
Technológia sa volá GoogLeNet a snaží sa fungovať podobným spôsobom ako ľudský mozog. Postupne sa učí charakteristiky jednotlivých objektov, aby ich dokázala pomenovať. Bez ohľadu na to, či ide o sólo objekt na jednofarebnom pozadí alebo množinu objektov s rôznymi prekrývaniami či vo vzájomných kompozíciách.
Na projekte pracuje rozsiahly vývojársky tím, ktorý sa začal venovať tomu, aby sieť naučil rozoznávať tisíce nových prvkov.
Technológia využíva zložitú vrstvenú štruktúru objektov a parametrov, a následne ich zanáša do neurónovej siete na spracovanie a porovnávanie.
Pre používateľov internetu to môže znamenať mnoho. Predstavte si vyhľadávač napríklad obrázkov, ktorý dokáže vyhľadať snímky podľa ich obsahu bez toho, aby k nim musela existovať textová popiska. Dnes vieme vymedziť veľkosť obrázkov, ich farebnosť či spôsob vyhotovenia, zajtra budeme môcť povedať, že chceme vidieť veselého psíka v ľudskom ošatení.
Veľký prínos to môže mať aj pre služby ako YouTube. Algoritmy by mohli vyhľadávať objekty priamo v snímkach videoklipov.
Informoval o tom Google na svojom vývojárskom webe.
