SAN FRANCISCO, BRATISLAVA. Mal to byť systém, ktorý dokáže pre podrobnejšie skúmanie prehrávať fragmenty z jázd autonómnych vozidiel. Vývojári Google však projekt Carcraft povýšili na expertný systém, v ktorom sa nové algoritmy môžu priúčať bezpečnej jazde. Bez toho, aby vozidlá museli vstúpiť na cestu.
Dáta vo virtuálnom svete pochádzajú z jázd, ktoré zdigitalizovali vozidlá na cestách. Pri jazde snímali jazdné pruhy, križovatky, semafory, vozidlá, cyklistov, dopravné značenie, chodcov ale aj nepredvídateľné prekážky. Tie sa stali modelmi pre ďalšie simulácie, do ktorých vstupujú ďalšie prvky cestnej premávky.
Systém podľa magazínu Engadget denne simuluje pohyb 25 tisíc vozidiel, ktoré najazdia 8 miliónov míľ. Na križovatkách postupne vznikajú variácie, s ktorými sa autonómne algoritmy musia popasovať. Simulácie vkladajú do živej prevádzky porušenie cestných pravidiel neskúsenými vodičmi, ale aj bezohľadnú jazdu motorkárov.
Výsledkom je, že učiace sa algoritmy môžu hľadať nové a bezpečné riešenia problémov, vývojári môžu budovať nové algoritmy, ktoré zdokonalia technológie pre nasadenie do praxe. Namiesto toho, aby experimentálne vozidlá museli jazdiť na dlhých a nudných trasách diaľnic, v simulácii sa môžu venovať mestskému ruchu vo všetkých jeho podobách.
