BERKELEY, BRATISLAVA. Zachytávajú momenty z minulosti, chýba im však čosi podstatné. Bez ohľadu na to, či ide o staré fotografie alebo filmy, na čiernobielych nosičoch chýba informácia o farbách.
Kolorovať negatívy, fotografie, či dokonca filmové záznamy nie je jednoduché. Zručný človek musí byť vybavený nesmiernou trpezlivosťou, aby dokázal do grafických dát vniesť farby. Celú scénu treba rozdeliť na desiatky čiastok mozaiky, aby bolo možné každej z nich prideliť správny farebný odtieň. Ide o mravenčiu, vyčerpávajúcu prácu.
Vývojári z kalifornskej univerzity v Berkeley majú šikovné riešenie. Viac ako milión farebných fotografií previedli do čiernobielej podoby, aby ich ponúkli ako vstup pre samoučiaci sa systém umelej inteligencie s názvom Interactive Deep Colorization. Ten sa po náročnom tréningu dokáže pustiť do kolorovania sám. Scénu rozdelí na drobné časti, aby každej z nich priradil farbu, o ktorej si myslí že je pre ňu vhodná.
Rozoznáva pri tom nielen typickú skladbu snímok, ale zákonitosti a modely, ktorých podstatu si človek nedokáže uvedomiť, aby ju prepísal do pravidiel. Určiť však farbu oblečenia, či niektorých prvkov v domácnostiach nie je jednoduché.
Akademici preto vytvorili systém, ktorý do procesu vnáša interaktivitu. Kým automat spraví najdôležitejšiu prácu, na človeku zostávajú už iba drobné korekcie. Kde si systém nie je istý odtieňom farby, tam ponúkne niekoľko najpravdepodobnejších variácií. Človek už vyberie iba tú správnu.
Technológia má podľa magazínu Digital Trends poskytnúť zázemie pre nové funkcie, ktoré by sme v krátkej dobe mohli čakať v spotrebiteľských a grafických softvéroch. Nasnímate staré rodinné fotografie, automat ich prebehne a vy zo spomienok doladíte farby tak, aby bol svet na snímkach skutočne dokonalý.
Úprava fotografie nezaberie podľa doterajších štúdií viac ako minútu a výborné výsledky dosiahnu aj netrénovaní laici. Minulosť tak môže byť bez námahy skutočne farebná.
