SME
Nedeľa, 3. júl, 2022 | Meniny má Miloslav

Slovenský študent navrhol program, ktorý uľahčuje analýzu mozgu

Pomôže lekárom s monotónnou prácou a metóda ktorú vymyslel sa dá použiť aj na iné orgány.

Martin Tamajka.Martin Tamajka. (Zdroj: STUBA)

BRATISLAVA. Najkomplexnejší orgán v ľudskom tele? Mnohí by bez váhania a aj správne zvolili mozog. Ďalšie slovo, ktorý orgánu presne opisuje je "krehký". Aj drobné zranenie môže ohroziť život človeka a pri vážnejšom úraze hlavy nasledujú spravidla vyšetrenia.

Vyšetrenia sú náchylné na chyby. Nový výskum však pomáha strojom určiť diagnózu a pomocou umelej inteligencie sa učiť na prípadoch.

Rozpoznávanie častí orgánu

Taký cieľ si dal doktorand Martin Tamajka z bratislavskej Fakulty informatiky a informačných technológií STU – svoju diplomovú prácu chcel spraviť tak, aby dokázala reálne ľuďom pomôcť.

SkryťVypnúť reklamu

“V tomto je informatika skvelá – sama o sebe je vám na nič, vždy je treba doménu, v ktorej sa môže aplikovať,“ zdôvodnil výber témy. Umelú inteligenciu naučil rozpoznávať obrazy vytvorené z vyšetrení magnetickou rezonanciou.

Jeho program automaticky vyhodnocuje a analyzuje veľké množstvo trojrozmerných snímok. Postupne sa učí rozpoznávať zdravé mozgové tkanivo, každá anomália v obraze, ktorú nedokáže nikam zaradiť varuje lekára, že niečo nie je v poriadku.

Pri navrhnovaní programu sa zameral hlavne na mozog, ale metóda, ktorou obrazy spracováva sa dá využiť na ľubovoľný orgán – stačí umelú inteligenciu naučiť rozpoznávať snímky príslušného orgánu. Ten sa najprv musí naučiť čítať, čo vidí na snímke a zhlukovať jednotlivé 3D častí obrazu do zmysluplných celkov.

SkryťVypnúť reklamu

„Najskôr musí program odstrániť okolité tkanivá ako lebka, oči a ďalšie nedôležité časti obrazu a umelá inteligencia potom musí správne zatriediť časti mozgu do šedej a bielej hmoty a mozgovomiechovej tekutiny,“ opísal fungovanie programu jeho autor.

Využiteľné v praxi

Metóda môže lekárom ušetriť mnoho času. Snímky totiž v súčasnosti najčastejšie vyhodnocujú rádiológovia. Manuálne triedenie surových dát z magnetickej rezonancie je časovo náročné a monotónne – jedná sa teda o ideálnu prácu pre stroj. Ten môže snímky spracovať napríklad cez noc a lekár bude mať ráno pripravené výsledky potrebné na diagnózu a určenie liečby.

Projekt dáva na prvé miesto praktické využitie - pri jeho vývoji Tamajka spolupracoval nie len s ľuďmi z praxe, ale aj so spoločnosťou Siemens, ktorá je jedným z najväčších dodávateľov medicínskych zariadení.

SkryťVypnúť reklamu

„Bavilo ma pozerať sa na medicínu z pohľadu informatiky a pracovať s ľuďmi z klinickej praxe. Zarazila ma variabilita ľudského tela – postup, ktorý na jednom ľudskom mozgu fungoval spoľahlivo, na inom zlyhal. Hovorí sa, že každý človek je jedinečný, a toto stopercentne platí nie len o charaktere, ale aj o anatómií,“ povedal Tamajka.

Prácu prezentoval na medzinárodnej vedeckej konferencií IWSSIP 2016 a koncom minulého roka získala tretie miesto v prestížnej súťaži IT Spy – súťaž najlepších českých a slovenských diplomových prác z oblasti informatiky. Medzi finalistami bol Tamajka jediný študent zo slovenskej univerzity.

SkryťVypnúť reklamu

Najčítanejšie na SME Tech

SkryťVypnúť reklamu
SkryťVypnúť reklamu
SkryťVypnúť reklamu
SkryťVypnúť reklamu

Neprehliadnite tiež

Google.

Google nie je jedinou americkou firmou, ktorá sa rozhodla podporiť právo žien na potrat.


ČTK 17 h
Podcast Klik.

Komentovaný prehľad technologických správ.


a 2 ďalší 23 h
Na žraloky modré začali poľovať kosatky.

Žraloky opúšťajú svoj domov.


1. júl

Patrí k tým najlepším, aj keď nie je úplne dokonalý.


1. júl
SkryťZatvoriť reklamu