MOUNTAIN VIEW, BRATISLAVA. Nikdy necestoval a predsa pozná celý svet. Google sprevádzkoval expertný systém, ktorý pomenúva miesta na fotografiách. Využíva pri tom neurónovú sieť, ktorá sa vytrénovala na 91 miliónoch fotografií s geolokačnými údajmi.
Vývojári rozdelili plochu kontinentov do štvorcov, ku ktorým priradili snímky so známymi zemepisnými koordinátmi. Tie následne prešli analýzou systému PlaNet, ktorý sa snažil vytiahnuť z nich charakteristické prvky.
Do úvahy pri tom berie mnoho faktorov – od farebnej škály, cez kresbu oblohy až po charakteristické rysy, ktoré by človek ani nedokázal pomenovať. Výsledkom je databáza a rozvinutá rozhodovacia štruktúra, ktorá sa zdokonaľuje každým novým hodnotením.
Ešte sa musí učiť
Vedci sa pokúšali následne zistiť, do akej miery je PlaNet úspešný. Rozhodli sa preto vyhodnotiť 2,3 milióna fotografií z populárnej služby Flickr.
Takmer štyri percentná fotografií dokázal systém pomenovať s presnosťou na úrovni ulice miest.
Desatine fotografií dokázal priradiť presné pomenovanie mesta. Tretinu snímok dokázal označiť krajinou pôvodu a pri polovici presne určiť kontinent, na ktorom vznikli.
Stroj vs. človek
Či je to nadľudský úspech, alebo nie preverili podľa magazínu Technology Review scestovaní fanúšikovia rôznych končín sveta.
Formou kvízu súperili so softvérom pri pomenovávaní fotografií. PlaNet vyhral 28 kôl z 50, čím preukázal, že je predsa len o čosi šikovnejší ako scestovaní ľudia.
Kým stredná odchýlka chýb pri PlaNet-e bolo 1131 kilometrov, ľudia sa mýlili o 2320 km.
Hoci systém nemá zručnosti botanikov, zoológov či geológov, aby určil polohu podľa prírodných zvláštností, podarilo sa mu nájsť prvky, ktoré mu pomáhajú vo svojskej navigácii.
