SME
Pondelok, 25. január, 2021 | Meniny má GejzaKrížovkyKrížovky

Najsilnejší čip pre autá má výkon stopäťdesiatich MacBookov

Kalifornská Nvidia vyrobila čip, ktorý v aute zaberie miesto desiatovej krabičky.

(Zdroj: Nvidia)

LAS VEGAS, BRATISLAVA. Na veľtrhu CES v Las Vegas predstavila Nvidia dosiaľ najvýkonnejší čip pre moderné autá, pri ktorých sa už nebudeme musieť venovať ich riadeniu.

Nástup áut s funkciou autopilota vyžaduje od výrobcov čipov nové riešenia, ktoré dokážu rýchlo spracovať a správne vyhodnotiť množstvo dát zo všetkých senzorov.

Výkon ako 150 MacBookov

Podľa šéfa Nvidie Jen-Hsun Huanga je ich nový čip veľmi výkonný. „DRIVE PX2 má výkon porovnateľný so 150-timi notebookmi MacBook Pro,“ povedal pri predstavovaní. V reči čísiel to je 24 biliónov operácií vyhodnotených za sekundu.

Skryť Vypnúť reklamu

DRIVE PX2 označuje ako prvý autový superpočítač s umelou inteligenciou. Firma ho vybavila dvanástimi procesorovými jadrami a dvoma výkonnými novými grafickými čipmi z rodiny Pascal.

Nový čip dokáže súčasne spracovať 12 kamier a množstvo senzorov (radar, ultrazvuk či špeciálny radar pre prekážky na zemi). Celý systém dokáže v priebehu jednej sekundy spracovať až 2800 obrázkov z kamier a všetkých senzorov.

„Autá budú samé šoférovať lepšie a hlavne bezpečnejšie, keďže na rozdiel od ľudí majú neustále prehľad o svete okolo auta“, hovorí Jen-Hsun. „Budú dobre vidieť aj v tme, hmle a správne zareagujú pri blížiacej sa sanitke“.

Zostáva nám len dúfať, že sa nebudeme musieť starať o ďalšiu tekutinu v aute. Celé riešenie má spotrebu 250 wattov, je chladené vodou a pri plnom výkone sa po vzore výkonných grafických kariet dosť zapotí.

Skryť Vypnúť reklamu

Čoskoro aj v reálnych autách

Medzi prvými firmami ktoré ohlásili využitie DRIVE PX2 je Volvo, Audi, BMW, Ford a Daimler. Prvý pilotný program spustí Volvo ešte tento rok, kedy bude v reálnej prevádzke testovať stovku modelov XC90.

Softvérovým riešením nebude klasický operačný systém, Nvidia pre svoj čip vytvorila neurónovú sieť, ktorú si bude spravovať každý výrobca.

Sieť má byť porovnateľná s 37 miliónmi neurónov a zatiaľ dokáže rozpoznať približne 120 miliónov objektov. Keďže sa neustále vyvíja, v dobe uvedenia do reálnej prevádzky bude výrazne presnejšia.

„Celý proces učenia sme vďaka špeciálne navrhnutým čipom dokázali zrýchliť až 40-násobne“, tvrdí Jen-Hsun. „Čo pred tým trvalo mesiace, dokážeme spraviť v priebehu dní“.

Skryť Vypnúť reklamu

Najčítanejšie na SME Tech

Skryť Vypnúť reklamu
Skryť Vypnúť reklamu

Téma: Adaptívny tempomat

Prečítajte si aj ďalšie články k téme
Článok je zaradený aj do ďalších tém
Nvidia
Skryť Vypnúť reklamu
Skryť Vypnúť reklamu

Hlavné správy zo Sme.sk

Zľava: Jozef Brhel, Milan Fiľo, Jaroslav Haščák a Juraj Široký.

Skupina najbohatších Slovákov má vyššie ambície ako kaviareň či reštauráciu.

20 h

Prvá vlna ich minula, druhá udrela horšie.

10 h

Nemocnica nikdy nezažila toľko úmrtí.

22. jan

Neprehliadnite tiež

Podcast Klik.

Komentovaný prehľad technologických správ.

23. jan

O biobezpečnosti a spôsoboch, akými bioinžinieri geneticky upravené bunky robia bezpečnými.

22. jan